Este servicio está destinado a proveer de información agroclimática a todos aquellos usuarios como: planificadores ambientales, agricultores, tomadores de decisiones, medios de comunicación, técnicos, científicos y población en general. Se realiza una síntesis de la información climática y agroclimática para analizar los efectos del tiempo futuro mediante un pronóstico mensual a treinta, sesenta y noventa días.
Pronóstico PDSI Trimestre marzo-mayo 2019
Mapa marzo 2019
Mapa abril 2019
Mapa mayo 2019
Animación de los 3 meses
Comentario
El pronóstico del PDSI para los meses de, marzo-abril a junio indicaría; condiciones humedad normal en general para gran parte del país; humedad moderada a excesiva en las provincias de Entre Ríos y Corrientes (NEA) con precipitaciones por encima de la media normal; parte norte de Buenos Aires, Santa Fe y sureste de La Pampa (RP); Santiago del Estero y noreste de la Rioja, sureste de Catamarca, sur de Jujuy y Salta en la región NOA. Solo se observa sequías en Puerto Madryn, Chubut.
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El cálculo de los índices para los pronósticos no se realiza para las Islas Malvinas por no disponerse de los datos meteorológicos necesarios |
Referencias
| -2.00 o superior | Sequía extrema | ||
| -1.50 a -2.00 | Sequía severa | ||
| -1.00 a -1.50 | Sequía moderada | ||
| 0.50 a -0.50 | Normal | ||
| 1.00 a 1.50 | Humedad moderada | ||
| 1.50 a 2.00 | Humedad excesiva | ||
| 2.00 o superior | Humedad extrema |
Pronóstico SPI Trimestre marzo-mayo 2019
Mapa marzo 2019
Mapa abril 2019
Mapa mayo 2019
Animación de los 3 meses
Comentario
S/D
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El cálculo de los índices para los pronósticos no se realiza para las Islas Malvinas por no disponerse de los datos meteorológicos necesarios |
Referencias
| -10.00 a -2.00 | Sequía extrema | ||
| -2.00 a -1.50 | Sequía severa | ||
| -1.50 a -0.50 | Sequía moderada | ||
| -0.50 a 0.50 | Normal | ||
| 0.50 a 1.00 | Humedad incipiente | ||
| 1.00 a 1.50 | Humedad moderada | ||
| 1.50 o 2.00 | Humedad excesiva | ||
| 2.00 a 10.00 | Humedad extrema |
Pronósticos anteriores
Historial de Índices SPI, PDSI Y CMI